Caso de uso
ANESLAB — nuestro proyecto propio — asiste actualmente a médicos en la consulta de medicamentos e interacciones farmacológicas. En validación científica actualmente en hospital universitario.
IA en validación científica en hospital universitario. Para la realidad sanitaria europea.
Construimos soluciones de IA para centros sanitarios, equipos clínicos y empresas del sector salud. Anonimización real de datos clínicos, cumplimiento RGPD y ENS, y comprensión de cómo funciona realmente un hospital.
Retos habituales
01
Pérdida de tiempo consultando protocolos en sistemas desfasados
Los EHR son lentos; encontrar la guía clínica correcta tarda más de lo que debería.
02
Inconsistencia en la práctica clínica entre profesionales
Cada uno consulta fuentes diferentes; criterios divergentes en el mismo centro.
03
Riesgo de fuga de datos sensibles
Las herramientas genéricas de IA no cumplen el RGPD para datos clínicos.
04
Carga administrativa que resta tiempo al paciente
Documentación, informes y autorizaciones consumen horas que deberían ir al paciente.
Servicios aplicados
Consulta inteligente
Preguntas sobre protocolos clínicos, guías terapéuticas o normativa sanitaria, con cita exacta a la fuente oficial.
Revisión documental
Análisis automático de informes médicos, historias clínicas o consentimientos para detectar errores o inconsistencias.
Bandeja de entrada inteligente
Clasificación automática de comunicaciones del centro por prioridad administrativa.
Análisis predictivo
Anticipación de demanda asistencial, recursos sanitarios o riesgos clínicos sobre datos históricos propios.
Seguridad aplicada al sector
Cumplimiento del RGPD aplicado a categoría especial de datos (artículo 9). Anonimización conforme al criterio de la AEPD para investigación sanitaria. Infraestructura con ENS Alto indirecto (Azure).