Cas d'ús
ANESLAB — el nostre projecte propi — assisteix actualment metges en la consulta de medicaments i interaccions farmacològiques. En validació científica actualment a hospital universitari.
IA en validació científica a hospital universitari. Per a la realitat sanitària europea.
Construïm solucions d'IA per a centres sanitaris, equips clínics i empreses del sector salut. Anonimització real de dades clíniques, compliment RGPD i ENS, i comprensió de com funciona realment un hospital.
Reptes habituals
01
Pèrdua de temps consultant protocols a sistemes desfasats
Els EHR són lents; trobar la guia clínica correcta tarda més del que hauria.
02
Inconsistència en la pràctica clínica entre professionals
Cadascun consulta diferents fonts; criteris divergents al mateix centre.
03
Risc de fugida de dades sensibles
Eines genèriques d'IA no compleixen RGPD per a dades clíniques.
04
Càrrega administrativa que treu temps al pacient
Documentació, informes, autoritzacions consumeixen hores que haurien d'anar al pacient.
Serveis aplicats
Consulta intel·ligent
Preguntes sobre protocols clínics, guies terapèutiques o normativa sanitària, amb cita exacta a la font oficial.
Revisió documental
Anàlisi automàtica d'informes mèdics, històries clíniques o consentiments per detectar errors o inconsistències.
Safata d'entrada intel·ligent
Classificació automàtica de comunicacions del centre per prioritat administrativa.
Anàlisi predictiu
Anticipació de demanda assistencial, recursos sanitaris o riscos clínics sobre dades històriques pròpies.
Seguretat aplicada al sector
Compliment RGPD aplicat a categoria especial de dades (article 9). Anonimització conforme al criteri de l'AEPD per a recerca sanitària. Infraestructura amb ENS Alt indirecte (Azure).